摘要
本发明涉及卫星通信技术领域,且公开了一种多数据耦合的卫星通信监测系统,本申请实现了多源异构数据的深度耦合分析,有效识别传统方法难以检测的复合型攻击模式。动态采样机制保障了关键数据的完整采集,避免信道拥塞导致的重要信令丢失。自适应特征融合技术提升了对新型干扰信号的识别准确率,强化学习策略优化实现了监测资源的智能调度。分布式架构设计支持大规模卫星星座的监测需求,联邦学习机制在保障数据隐私前提下提升了模型泛化能力,解决了异构数据格式兼容性差、异常修复依赖人工经验的技术瓶颈。
技术关键词
监测系统
动态权重分配
特征提取单元
分布式机器学习平台
精确时间协议
通信事件
数据
时间同步
人机交互单元
频谱特征
模块
可视化单元
异构
监测策略
多模态深度学习
分析单元
三维渲染引擎
特征融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
视觉定位模块
视觉定位方法
多尺度特征融合
机械手
坐标系
天然气管道
泄漏智能
管道分布结构
联合概率分析
监测传感器
生猪屠宰线
智能监测系统
多源融合
子系统
预测特征