摘要
本申请提供一种计算资源分配方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可应用于人工智能技术领域。上述方法包括:根据获取的第t时刻和第t‑1时刻的m个资源指标的采样数据,计算每个资源指标的指标变化率;根据每个资源指标的指标变化率调整第t‑1时刻的每个资源指标的权重,得到第t时刻的每个资源指标的权重;根据第t时刻的每个资源指标的采样数据和权重,计算第t时刻的m个资源指标的资源负载,作为当前负载;根据获取的n个历史时刻的m个资源指标的历史采样数据,利用预先构建的负载预测模型预测设定时间窗口内的m个资源指标的资源负载,作为未来负载;根据所述当前负载和所述未来负载,确定资源分配策略;根据所述资源分配策略分配计算资源。
技术关键词
资源分配策略
资源分配方法
指标
训练神经网络模型
模块
服务器
资源分配装置
数据
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
指令
可读存储介质
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参数
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