摘要
本发明公开了一种基于多源数据的充电桩模块状态监测系统及方法,涉及充电桩模块状态监测技术领域,该方法包括以下步骤:采集充电桩模块运行特征;计算其损耗率;选取影响损耗率的特征,构建样本集并划分数据集,训练损耗率预测模型预测正常损耗率,分析各特征对损耗率的影响,通过数据集设定并验证正常状态的损耗率允许范围;实时监测并计算充电桩模块的损耗率,判断其是否处于设定的允许范围内,收集其正常状态下的特征数据,通过统计确定各特征的正常范围及参考标准值,将当前特征与参考标准值对比并计算偏差,构建风险优先级指数,按指数生成特征风险优先级列表,确定需优先处理的特征,本发明实现充电桩模块状态监测。
技术关键词
充电桩模块
状态监测系统
状态监测方法
生成特征
样本
充电设备
风险
指数
数据获取模块
预测模型训练
特征值
电能
偏差
学习特征
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