摘要
本发明公开了一种配电网运行风险评估方法、系统、介质及设备,属于电力系统风险评估技术领域,构建各参与方的样本集,输入含母线、发电机及线路的运行参数,输出为五级风险等级;基于个性化联邦学习架构协同训练模型,利用测试集评估模型性能,达标后应用于风险评估,本发明突破数据孤岛,通过联邦学习与差分隐私实现多方数据安全共享,客户端选择与参数微调显著提升小样本场景的评估精度;适用于高比例新能源接入的主动配电网,保障其安全稳定运行。
技术关键词
配电网运行风险
差分隐私
参数
人工智能算法模型
配电网运行数据
样本
训练集
电力系统风险评估技术
服务器
深度神经网络
长短期记忆神经网络
微调方法
加密
客户端
数据安全共享
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