摘要
本发明公开了一种空‑地车联网的预编码、相移与部署联合优化方法及系统,构建基于MIMO技术与IRS的空‑地车联网系统模型,包括网络模型与通信模型;基于构建的空‑地车联网系统模型,将加权和速率最大化问题建模为联合优化问题;采用迭代优化算法,通过拉格朗日乘子法、多维复数二次变换技术及投影有限内存拟牛顿法,分别求解联合优化问题直至收敛,得到优化的部署策略,以实现加权和速率最大化;本发明通过联合优化预编码、相移与无人机部署,融合MIMO与IRS技术,解决了传统车联网分离优化的局限,显著提升加权和速率,增强动态环境适应性,兼顾性能与工程可行性,为智能交通提供高效通信支撑。
技术关键词
联合优化方法
拉格朗日乘子法
反射面
迭代优化算法
联网系统
拟牛顿法
MIMO技术
无人机
车辆
策略
基站
速率
信道
频率
噪声功率
定义
预编码向量
内存
系统为您推荐了相关专利信息
室内精确定位方法
室内精确定位系统
处理单元
发射端
接收端
密封防护罩
水下相机
坐标系
二分迭代法
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通信优化方法
反射面
波束成形矩阵
导频信号
下行信道矩阵
特征提取模型
聚类算法
颜色
计算机执行指令
图像块