摘要
本申请公开了一种光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备,属于光纤通信网络智能运维技术领域。该方法包括:采集并融合资源管理、故障网管、分布式传感及地理信息等多源异构数据;利用基于卷积神经网络与图神经网络的多模态模型对融合数据进行分析,实现故障的米级精准定位,并采用长短期记忆网络模型动态优化定检计划;基于分析决策结果,自动化创建、流转并关联故障单、方式单和检修单,实现从诊断派单到修复验证的全流程闭环。本申请通过上述方案,解决了现有技术中数据分散、分析维度单一、流程缺乏闭环的问题,显著提升了光纤网络运维的精准度、效率和自动化水平。
技术关键词
光纤网络
分布式光纤传感系统
闭环
长短期记忆网络
分布式传感
故障定位模型
地理信息系统
资源管理系统
多源异构数据
决策
时域反射计
网管系统
处理单元
光缆
评分机制
事件特征
快照
一维卷积神经网络
验证机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能巡检系统
子模块
电气柜体
环境智能监测
切比雪夫
皮层脑电信号
视觉
脑电信号采集模块
闭环反馈控制
血流
能量回收算法
功率特征模型
分布式传感器网络
实时数据采集
设备运行状态数据
深度网络模型
图像
雷达
控制空调设备
空调控制方法