宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质

本公开提供了一种宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取宠物的类型、图像数据、音频数据以及描述宠物行为的文本数据；对图像数据、音频数据以及文本数据分别进行特征提取并进行多模态特征融合，得到宠物的融合特征；基于宠物的类型和融合特征，采用预先构建宠物行为预测大模型对宠物的行为进行预测，得到宠物的行为预测结果。本公开在进行宠物行为的预测时，不仅引入了视觉模态数据，还同步融合音频模态的听觉特征与主人文本描述的情境语义，并通过跨模态动态加权机制消除单一视觉数据的行为歧义，并捕捉声音信号中的情绪线索及文本描述的隐性状态，从而全面构建宠物行为的多维认知模型，显著提升预测准确性。