基于大语言模型的故障推理分析方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的故障推理分析方法及系统，首先获取待诊断系统的多源运维数据集合，包括结构化性能指标、半结构化服务日志及非结构化文本描述数据，接着对多源运维数据集合进行语义增强，得到含实体、关系及属性语义标签的语义化数据单元，基于语义化数据单元构建语义关联网络，调用预训练大语言模型对网络进行根因推理分析，生成按置信度排序的候选根因集合，最后根据候选根因集合生成含实体操作序列及优先级排序的运维决策指令并发送至系统管理终端触发自动化修复流程，由此可以提高系统运维效率和可靠性。