一种基于变精度模糊粗糙集的肿瘤基因分类方法

本发明公开了一种基于变精度模糊粗糙集的肿瘤基因分类方法，涉及挖掘与生物信息学交叉技术领域，包括以下步骤：构建基于伪重叠函数的变精度模糊粗糙集模型，定义用于衡量属性与决策之间关联程度的模糊正域及模糊依赖度；基于上述模型、粗糙模糊集及模糊依赖度提出特征选择算法；将特征选择算法与智能分类器相结合，应用于肿瘤基因的分类；本发明通过提出的基于伪重叠函数的变精度模糊粗糙集模型，增强了对模糊信息的处理能力，能灵活应对论域中模糊关系的不确定性，为精准刻画属性与决策间的关联提供了坚实的理论基础，提升了对复杂模糊数据的适应性和表达能力。