摘要
本发明公开了一种机械臂控制模型训练方法及系统,涉及工业自动化技术领域,本发明通过构建限位前后参数差值矩阵,并识别连续受限的数据段,结合方向性动态修正机制,实现对机械臂轨迹中受限动作的渐进式缓冲重构,所述修正量融合了限位幅度、最大偏差点位置及距离权重因子,并以方向正负号引导修正趋势,使原本发生突变的动作参数逐步恢复至拟合原始轨迹的合理区间,该方法不仅保留了系统原有限位策略的安全约束,还增强了受限轨迹段在动态执行过程中的连续性与可控性,有效避免了机械臂运动中的抖动、停顿与非线性震荡等问题,提升了执行流畅性、轨迹平滑性及姿态稳定性。
技术关键词
控制模型训练方法
机械臂
序列
受限
指标
子系统
更新模型参数
误差函数
驱动器
样本
矩阵
风险
工业自动化技术
能耗
模型训练系统
轨迹
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数据
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