摘要
本发明涉及一种基于GA‑BP神经网络的声呐探测效能评估方法,属于装备效能评估技术领域。包括以下步骤:1、设置BP神经网络结构;2、利用遗传算法对BP神经网络中的初始阈值和权重进行优化调整,得到最优BP神经网络初始阈值和权重值;3、对GA‑BP神经网络进行训练,使其具备对影响探测效能的数据进行分类的能力,将其划分为五个等级;4、将测试数据输入到GA‑BP神经网络中,通过对网络的预测得到分类结果,评估出在当前海洋环境下声呐的探测效能。本发明以迎合海洋环境下声呐探测效能评估的更为严格的要求,通过引入这一方法,可进一步扩充当前可用的评估方法工具库,并且大幅提高了评估的准确度和稳健性。
技术关键词
BP神经网络
探测效能评估方法
声呐
装备效能评估
遗传算法
数据