摘要
本发明涉及一种分布式光伏台区计量数据异常溯源方法,属智能配电网领域,解决了低压光伏台区因拓扑信息缺失导致的计量异常用户定位效率低下的问题。包括采集分布式光伏台区夜间无光伏出力时配电变压器和各用户的电气数据,构建台区主干线路近似拓扑;基于采集的台区午间光伏高出力时段各用户电压数据,构建节点之间的节点间最终邻接矩阵;基于节点间最终邻接矩阵进行聚类将用户划分为多个用户簇;针对每个用户簇构建簇功率曲线,基于台区主干线路近似拓扑计算簇内各用户电压与用户所属簇的簇功率曲线之间的波动一致性,以识别疑似异常簇;对疑似异常簇进行节点级识别,得到异常计量用户。实现了计量数据异常的自动溯源和精确定位。
技术关键词
数据异常溯源方法
分布式光伏
电压
皮尔逊相关系数
动态时间规整
配电变压器
矩阵
Kruskal算法
拉普拉斯
有功功率
异常用户
节点特征
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曲线
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