摘要
本发明公开了一种基于无人机的地铁保护区智能巡查系统,包括数据获取模块:通过多模态传感器实时采集多维度区域数据;特征获取模块:通过DNIF编码器生成动态隐式场自动提取时空连续差异特征;差异获取模块:基于时空连续差异特征引入改进ICP配准算法对点云数据进行配准比对获得优化后点云数据差异,基于优化后点云数据差异获得综合差异度;异常巡查模块:通过一个优化卡尔曼滤波模型获得轨道周边的异物行为模式,将异物行为模式与综合差异度映射为因果图模型生成最佳巡查决策,提升决策的科学性与时效性,同时优化巡查资源配置。
技术关键词
地铁保护区
巡查系统
优化卡尔曼滤波
无人机
卡尔曼滤波模型
决策
协方差矩阵
曲率特征
多模态传感器
高维特征向量
径向基函数插值
多层卷积神经网络
模式
信念传播算法
数据获取模块
动态
非线性滤波
特征值