摘要
本发明公开了一种基于无人机的地铁保护区智能巡查系统,包括数据获取模块:通过多模态传感器实时采集多维度区域数据;特征获取模块:通过DNIF编码器生成动态隐式场自动提取时空连续差异特征;差异获取模块:基于时空连续差异特征引入改进ICP配准算法对点云数据进行配准比对获得优化后点云数据差异,基于优化后点云数据差异获得综合差异度;异常巡查模块:通过一个优化卡尔曼滤波模型获得轨道周边的异物行为模式,将异物行为模式与综合差异度映射为因果图模型生成最佳巡查决策,提升决策的科学性与时效性,同时优化巡查资源配置。
技术关键词
地铁保护区
巡查系统
优化卡尔曼滤波
无人机
卡尔曼滤波模型
决策
协方差矩阵
曲率特征
多模态传感器
高维特征向量
径向基函数插值
多层卷积神经网络
模式
信念传播算法
数据获取模块
动态
非线性滤波
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
抗疲劳结构
无人机机身
数字孪生模型
智能传感器网络
处理单元
面向异构终端设备
客户端
服务器
退化估计方法
多层次
无人机自主飞行
可见光图像
巡检方法
巡检路径
特征点集合
自动换电系统
无人机电池
风力发电机构
充电接口
移位机构