摘要
本发明公开了基于大数据的硅肥施用参数优化方法及系统,方法包括农业数据采集、农业数据预处理、生产区域划分、参数优化模型构建和硅肥施用参数优化。本发明涉及农业肥料施用智能参数优化技术领域,具体是指基于大数据的硅肥施用参数优化方法及系统,本发明通过数据采集得到原始数据;采用光谱数据处理、空间数据处理、时序缺失值处理、标签数据处理和数据集分割的农业数据预处理方法;采用邻域约束聚类模型进行生产区域划分,能够识别具有相似生产潜力的农田生产区域,同时通过分区特征提取强化区域共性规律挖掘;采用层级约束强化学习模型作为参数优化模型,使施肥决策响应生物与环境变化的同时,实现多目标协同优化与物理约束保障。
技术关键词
参数优化模型
硅肥
参数优化方法
农业数据采集
标签数据处理
强化学习模型
投影特征
农田
大数据
融合特征
策略
状态编码器
决策
农业肥料施用
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