煤基固废资源化全流程智能管控平台及数字孪生系统

本申请涉及流程数据分析及处理技术领域，公开了一种煤基固废资源化全流程智能管控平台及数字孪生系统。该平台包括：识别模块通过射线衍射仪识别煤基固废矿物相，得到矿物组成分类数据；构建模块基于分类数据构建数字孪生模型，模拟溶解反应，得到风化成土进程数据；建立模块根据进程数据建立污染物迁移预测模型，得到环境风险数据；优化模块通过改进粒子群‑遗传混合算法优化风险数据，得到资源化路径方案；调节模块基于路径方案自适应调节工艺参数，得到全流程管控指令。本申请解决煤基固废资源化过程中缺乏准确矿物相识别和智能分类以及基于矿物组成数据无法构建动态预测模型和实时模拟风化成土过程的问题。