摘要
本发明涉及基于特定指标的监测或测试技术领域,尤其涉及一种用于电力通讯的通讯状态监测方法及系统,该方法包括采集电力通讯系统的通讯节点集合,执行多维度数据采集,获得通讯运行数据;识别异常节点以及异常节点对应的异常类型;分析瞬时影响因子、等待影响因子、修复影响因子;生成风险优先级指数;执行分级标识,并推送结果。本发明通过多维度数据采集、深度学习模型应用以及分级标识与可视化提示,解决了传统方法中缺乏实时性和诊断效率低下的问题。
技术关键词
节点
深度学习模型
电力通讯系统
状态监测方法
因子
双向数据传输通道
数据采集单元
状态监测系统
指数
标识单元
风险
通讯网络
传播算法
基准
异常数据
运维
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关键词
对话交互系统
大语言模型
实时语音
关键字
财务风险预测方法
融合大数据分析
实体关系抽取
非结构化文本
节点
机器人结构设计
优化仿真方法
分析单元
网格
密度