摘要
本申请涉及具身智能技术领域,提供一种具身智能分层记忆感知方法、系统及电子设备,所述方法通过感知处理模块采集环境数据,在短时感知层执行特征提取与传感器调度,输出加权融合特征,通过通信交互模块传输加权融合特征至认知决策模块,认知决策模块接收加权融合特征,在中时情境层构建动态环境图谱,以及,在长时认知层构建事件记忆链及执行跨任务因果迁移,输出长期认知特征策略,通过控制模块基于加权融合特征、动态环境图谱以及长期认知特征,生成目标指令,通过通信交互模块传输目标指令至目标机构。所述方法通过分层架构,将响应与决策解耦,以提升动态环境适应性。
技术关键词
融合特征
图谱
记忆
生成动态环境
激光通信链路
构建系统
能量管理模块
多模态传感器
计算机执行指令
决策
分层
传感器阵列
缓存管理单元
感知系统
数据
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云数据中心
特征提取模块
基础
数据采集装置
图谱
主动脉覆膜支架
结构设计方法
支架模型
有限元仿真模拟
支架外表面
全息特征
优化语音信号
交互方法
情绪特征
多模态交互反馈
数据驱动模型
航空发动机部件
数字孪生模型
参数预测方法
卡尔曼滤波
风险管控平台
数据立方体
风险传导模型
动态贝叶斯网络
集成学习算法