摘要
本发明公开了基于自然语言处理的助教机器人处理系统,属于机器人处理技术领域,系统包括:知识点文本采集模块、知识点文本预处理模块、知识点文本向量化处理模块、知识点文本聚类模块和助教机器人处理模块。本发明具体是引入混沌自适应游走策略改进海豚群算法,得到词性影响力,基于分布熵得到分布集中度,生成词重要性特征向量,并与语义特征向量拼接得到知识点文本向量;初始聚类中心和维度权重,根据双特征加权距离构建隶属度矩阵,根据可信度指数更新聚类中心,将聚类贡献度、词性影响力、分布集中度和方差结合更新维度权重,判断收敛并得到聚类结果,让助教机器人的推荐结果稳定聚焦核心知识点,提升助教机器人推荐的精准性。
技术关键词
助教机器人
知识点
文本
自然语言
集中度
初始聚类中心
语义
模块
特征值
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