基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统

本申请涉及AI大语言模型技术领域，提供一种基于AI大语言模型的电力现货交易动态决策生成方法、系统，解决协同决策效率低的问题。本申请方法包括：采集目标电网区域的无功分布、碳排强度、新能源出力时序及等效阻抗特征数据，将前三类数据进行时空融合生成耦合矩阵；结合电网等效阻抗特征，利用图卷积网络计算各电气节点对碳排变化的敏感度参数；通过注意力机制对敏感度参数进行动态权重分配与融合，形成加权嵌入向量；将该向量输入AI大语言模型，输出同时包含无功功率调节指令序列和碳税规避策略的联合交易决策。本申请提升了电力现货交易中碳排控制与经济调度的协同决策效率。