摘要
本发明涉及碳捕集调控技术领域,公开了基于AI优化的碳捕集溶剂再生能耗实时调控系统及方法。所述系统包括溶剂再生环境监测单元,实时采集再生塔内的再沸器蒸汽压力、溶剂循环流量、贫富液换热温差及塔顶气相组分浓度等多维度操作参数;动态能耗特征提取单元,通过深度时空卷积神经网络提取隐含能耗特征向量,生成能效评估指标;再生策略优化决策单元,采用强化学习框架在线迭代生成蒸汽阀门开度调节策略和溶剂循环泵频控策略;执行反馈控制单元,将策略转换为控制信号并获取执行反馈数据;闭环校验模块,比对实际与理论蒸汽消耗量偏差,超出阈值时触发特征重新提取。该系统实现了溶剂再生能耗的智能化实时调控。
技术关键词
溶剂循环泵
特征提取单元
执行反馈控制
蒸汽调节阀门
蒸汽消耗量
时空卷积神经网络
调控系统
能耗
策略
蒸汽阀门
阀门开度调节
强化学习框架
热交换控制器
变频驱动器
波动特征
数据
能效
生成蒸汽
指标
校验模块
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