考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统

本发明公开了一种考虑积温修正的多气象因子与电力数据相关性分析方法及系统，方法包括：采用负荷趋势分析和Python爬取提取气象负荷与气象数据，提高分析数据的精准性；通过对比分析气象负荷与综合气象指数以及积温效应修正的相关系数，结合气象负荷与气象指标随时间变化趋势吻合度，确定适用于相关性分析的最优指标参数，进而构建气象负荷与最优指标参数之间的拟合关系式。这样能够有效解决传统时差相关系数法拟合过程较为抽象、具有不可解释性的问题，保证气象因子与电力数据拟合的准确性，用于解决现有技术难以准确反映不同气象因子对电力数据的影响效应，无法保证气象数据与电力数据的相关性系数计算结果的客观性与合理性的技术问题。