摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的输送线智能检测方法及系统,涉及产品检测领域,该方法包括:获取输送线的运行速度信息和食品类型信息;获取输送线目标区域的食品图像信息;将上述运行速度信息、上述食品类型信息和上述食品图像信息输入至食品缺陷检测模型,以获取食品缺陷信息,其中,上述食品缺陷检测模型融合上述食品图像信息、上述运行速度信息和上述食品类型信息,结合形状编码和注意力增强,以获取多类食品缺陷识别与评分。本方法通过融合多模态感知、结构建模与注意力增强等技术,显著提升了食品输送线智能检测系统的适应性、精度与实用性。
技术关键词
智能检测方法
融合特征
输送线
描述符
图像
注意力
速度
径向轮廓
多层感知器
多尺度
分支
多模态
生成控制信号
食品结构
多任务联合训练
通道
食品产品
缺陷类别
视觉
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