摘要
本发明公开了一种私有化知识导入与协同进化方法及系统,属于人工智能及自然语言处理技术领域,基于多模态融合与动态知识图谱实现私有化知识导入与协同进化,包括:接收企业内部的包括至少两种模态的私有化数据,通过基于质量感知的自适应融合模块,对所述私有化数据进行特征提取和加权融合,生成统一的知识向量表示;基于所述知识向量表示,通过事件驱动的动态知识图谱构建模块,自动抽事实三元组,并利用增量图学习算法对现有知识图谱进行实时更新;查询处理;结果生成与反馈;协同进化。本发明实现私有化知识导入与问答,可用于企业内部环境,能够融合多模态数据、动态构建和更新知识图谱,并实现模型与知识库协同进化。
技术关键词
协同进化方法
动态知识图谱
机器可读程序
三元组
注意力
学习算法
多模态
微调方法
增量更新
更新知识图谱
模块
门控循环单元
神经网络算法
进化系统
代码仓库
蒸馏方法
计算机
数据
通信工具
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
三维卷积神经网络
分段拟合方法
参数
成像
照片
文本识别
审核方法
水印
Retinex理论
产品质量预测方法
待测产品
多层前馈神经网络
数据
节点
健康评分方法
机器可读程序
门限算法
通信网络管理
数值型指标