摘要
本发明公开了一种私有化知识导入与协同进化方法及系统,属于人工智能及自然语言处理技术领域,基于多模态融合与动态知识图谱实现私有化知识导入与协同进化,包括:接收企业内部的包括至少两种模态的私有化数据,通过基于质量感知的自适应融合模块,对所述私有化数据进行特征提取和加权融合,生成统一的知识向量表示;基于所述知识向量表示,通过事件驱动的动态知识图谱构建模块,自动抽事实三元组,并利用增量图学习算法对现有知识图谱进行实时更新;查询处理;结果生成与反馈;协同进化。本发明实现私有化知识导入与问答,可用于企业内部环境,能够融合多模态数据、动态构建和更新知识图谱,并实现模型与知识库协同进化。
技术关键词
协同进化方法
动态知识图谱
机器可读程序
三元组
注意力
学习算法
多模态
微调方法
增量更新
更新知识图谱
模块
门控循环单元
神经网络算法
进化系统
代码仓库
蒸馏方法
计算机
数据
通信工具