摘要
本发明公开了面试数据加密保护方法、系统及考试辅导用面试方法,涉及数据加密领域,本发明通过基于ArcFace模型的面部特征提取,在数据集上实现较高验证准确率,其中动态姿态校正算法使侧脸识别错误率大大降低;结合生物面部特征,在面试前对面试人员进行了精准的身份校验操作,有效的保证了面试中的数据安全性;通过分帧参数动态调节与频段能量控制,实现信噪比差值保证了预设范围内,保证了面试过程中面试人员音频的安全性;另外对音频分片,使得单节点破解需要进行大量操作,大大提升了面试数据存储的安全性,同时数据分片跨多个地理节点存储,单区域故障时数据可用性较高。
技术关键词
数据加密保护方法
人声
视频流
分布式存储模块
面试方法
分片
信噪比
面部特征信息
数据加密保护系统
身份
姿态校正算法
校验模型
索引
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
作业监控方法
作业对象
作业场景
佩戴安全帽
作业风险
关键点特征
手语
手部关键点
识别模型训练方法
训练样本数据
烟火识别方法
检测监控区域
注意力
视频流
摄像设备
特征提取模块
视频流
多头注意力机制
自动化控制系统
识别方法