摘要
本发明公开了一种建筑能耗管理方法、装置、设备及介质,涉及建筑能耗管理技术领域,包括:采集并预处理建筑多源异构数据,为基于机器学习的能耗预测模型提供输入,可实现对建筑能耗的高精度预测;基于此预测结果,采用强化学习算法得到建筑设备控制策略,并利用生成对抗网络生成节能策略,能够为建筑管理者提供智能化的能耗优化决策支持,摆脱对传统经验的依赖;利用建筑设备控制策略实现多设备的智能协同控制,同时结合节能策略优化设备运行模式,可避免单设备独立运行的能耗浪费与冲突。整个流程形成动态闭环,能够实时响应建筑运行中的变化,促进建筑能耗管理实现动态自适应调整,确保建筑稳定处于节能运行状态。
技术关键词
建筑能耗管理方法
建筑能耗预测
优化设备运行模式
多源异构数据
能耗预测模型
建筑设备
控制策略
强化学习算法
生成对抗网络
建筑能耗管理装置
调节通风系统
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