摘要
本申请公开了一种注采井连通性建模与产量预测方法及装置,涉及油藏工程技术领域。包括:基于预处理后的时序注采数据,依据筛选条件构建空间拓扑图结构;构建基于LSTM‑GAT网络的产量预测模型,将空间拓扑图结构作为图注意力机制的输入,利用长短期记忆网络提取注气井和生产井的时间依赖特征,利用图注意力机制提取注气井和生产井的空间依赖关系,以输出生产井在未来时刻的预测产量;构建适应度函数,引入鲸鱼优化算法对注采参数进行全局寻优,获得最优注采参数组合;输出最优注采参数组合。解决了现有方法在确定井间连通关系时需要大量的地质数据和实验成本,且分析过程复杂、耗时较长,难以实现注采参数的精准优化的问题。
技术关键词
注采参数
时序特征
滑动窗口
节点
产量预测方法
多头注意力机制
长短期记忆网络
拓扑图
鲸鱼优化算法
依赖特征
线性变换矩阵
注意力参数
井间连通关系
油藏工程技术
存储计算机可执行指令
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