摘要
本发明公开了基于AI的电力系统稳定性评估与控制优化系统及其方法,属于人工智能与电力系统领域,系统包括数据处理模块、电网动态防护模块、快速暂态仿真模块、功角稳定和电压稳定分析模块、潮流优化计算模块以及信息展示模块,数据处理模块基于时空图卷积神经网络提取电网拓扑动态特征并映射至功角稳定和电压稳定指标;电网动态防护模块实时调节运行参数;快速暂态仿真模块通过深度置信网络进行快速暂态仿真分析;功角稳定和电压稳定分析模块生成切发电负荷方案;潮流优化计算模块生成优化运行方式;信息展示模块实现可视化展示,本发明突破了传统静态拓扑分析的局限,实现了对电网动态特性的深度理解,提高了稳定性评估的准确性和实时性。
技术关键词
时空图卷积神经网络
电网拓扑结构
暂态仿真
信息展示模块
指标
电网运行方式数据
优化运行方式
电力系统
电网运行风险
数据处理模块
电压稳定裕度
深度置信网络模型
展示单元
电网暂态
动态
有功功率
分析模块
同步相量数据
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知数据
无人机飞行姿态
加速度
预测误差
非线性
同步校准方法
多传感器
误差补偿模型
客户端
执行机构
理想工作条件
辐射元件
机械学习模型
生成电磁场
指标
高压预装式变电站
数据采集频率
设备运行参数
数据管理方法
多源异构数据