一种面向服务的无人装备智能行为概念模型构建方法

本发明公开了一种面向服务的无人装备智能行为概念模型构建方法，涉及军事领域技术领域，包括以下步骤：无人装备在执行侦察和打击任务时，搭载光学、红外和多光谱摄像设备，持续采集战场实时视频，通过多光谱数据采集，在各种复杂战场环境下保持高效的目标识别和跟踪能力。本发明通过多光谱数据采集提升目标识别精度，实时监测视频流提取潜在攻击特征，并借助深度学习模型高效识别攻击隐患，在高风险环境下，自适应调整检测策略，增强对隐蔽攻击的响应能力，确保战术执行的精准性和即时性，从而优化识别效率，降低误判和漏检风险，提高作战资源利用率，为无人装备的智能化应用提供高效、精准、自适应的解决方案。