摘要
本发明提供了一种政策知识问答方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能问答技术领域,该方法包括:获取政策知识库;对提问信息进行分词处理得到各初始分词;剔除预设停用词并根据目标分词的数量得到文本量;基于当前分块粒度将各政策信息的内容划分为至少一个信息块;其中,当前分块粒度与文本量呈负相关关系;确定匹配度得到信息块序列;基于目标意图调整信息块序列的排序,提取预设数量的信息块,得到各目标信息块;将提问信息、目标信息块和预设提示模板输入到预设问答模型中,生成问答结果。本发明根据提问信息动态划分政策信息的内容,结合匹配度与意图识别调整目标信息块排序生成问答结果,提高政策知识获取的效率和准确性。
技术关键词
知识问答方法
分词
分块策略
语义向量
实体
意图识别
问答模型
序列
智能问答技术
关系
文本
电子设备
问答装置
存储计算机程序
关键词
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