摘要
本发明提供一种飞轮储能设备运行状态在线监测方法及系统,包括基于各传感器信号的频域信息熵将信号划分为多个子频段,根据子频段的特征确定子频段降噪方式,得到降噪后的运行参数;获取训练样本对应的飞轮储能设备的运行阶段以及健康指数,基于运行阶段和健康指数得到代价矩阵;获取当前训练样本所在的训练样本子集中各个运行状态的样本数量的比值,基于代价矩阵和比值确定调整后代价矩阵,利用调整后代价矩阵对所述深度森林模型进行训练;将降噪后的运行参数输入到深度森林模型,将深度森林模型中每个森林层输出的特征向量输入到自组织映射网络,根据森林层对应的自组织映射网络的输出和森林层的识别结果得到飞轮储能设备的运行状态。
技术关键词
飞轮储能设备
深度森林模型
频段
降噪方式
信息熵
矩阵
指数
传感器
状态在线监测系统
阶段
组织
索引
降噪算法
网络
降噪方法
参数
样本
信号
频率
系统为您推荐了相关专利信息
神经元网络模型
超短脉冲强激光
反馈控制器
电压检测方法
展开式
危险度评估方法
评估指标体系
居民用电
物元可拓模型
危险性