摘要
本发明公开了一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统,方法包括:获取三相电流录波文件窗口数据;基于预设的数值判定原理对三相电流录波文件窗口数据进行分类标注,得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据;将目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像,并将各个二维图像组合成至少一个图像单元;将至少一个图像单元输入至预设的VGG16卷积神经网络中进行迭代训练,得到电流二次回路中性线故障诊断模型;将实时故障录波时序数据输入至电流二次回路中性线故障诊断模型中,输出得到三相电流回路中性线处的波形分类结果。解决了电流二次回路中性线虚接或断线目前难以实现高效准确的在线检测和判定的问题。
技术关键词
录波文件
电流二次回路
电力二次回路
分类优化方法
非故障相电流
故障诊断模型
中性线故障
三次谐波含量
电网仿真模型
高阻接地故障
数据
故障录波
单相故障
采样点
波形
图像
电阻
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故障录波文件
实时数据采集
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设备健康状态
滑动时间窗口
故障指示器波形
数据
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文件传输效率
保护动作信号
线路
电流瞬时值
三相故障
监测方法
电力行业智能
分类优化方法
大语言模型
案例库
分类准确率
复合传感阵列
探针系统
可调探针
电力二次回路
智能检测系统