摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于小模型的车机测试方法及系统。该方法包括:获取车机屏幕图像,通过轻量化识别模型提取界面元素生成识别结果;分析元素功能关联确定操作类型形成测试操作序列;根据操作序列生成ADB指令和机械臂动作构建测试脚本;执行脚本驱动车机测试并采集多维响应数据;分析测试数据计算通过率和响应时间生成验证报告。本申请解决了传统车机测试中界面元素识别准确性低、测试脚本适应性差、多模态数据分析能力不足的技术问题,显著提高了车机测试的自动化程度和测试结果的可靠性。
技术关键词
测试方法
元素
车机屏幕
测试指令序列
车机功能
界面
脚本
执行测试用例
时序
轻量化卷积神经网络
响应时间趋势
工业相机
机械臂
多模态数据分析
坐标
音频
车机系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障数据分析方法
纺织机
故障状态监测系统
故障表征
参数
梯度提升决策树
训练特征
决策树模型
支付卡
资产交易信息
深度学习图像识别
深度神经网络模型
风格
翻译方法
翻译系统
测试方法
流量控制算法
流量监控系统
搭建测试环境
实时数据处理
短期光伏功率预测
气象预报数据
光伏发电系统功率
天气
时域卷积网络