摘要
本发明涉及无线通信网络资源优化技术领域,公开了一种无线通讯网络数据优化方法。该方法通过获取基站位置及频谱数据进行空间相关性分析,生成实时基站分组配置;对本地梯度数据进行隐私保护处理生成加密隐私梯度;通过安全多方计算实现跨基站模型聚合;基于图神经网络和长短期记忆网络构建时空预测模型生成频谱空闲概率热力图;采用量子优化算法求解频谱分配方案并生成可执行调度指令;最后通过动态校准实现闭环优化。本发明实现了在严格保护用户隐私的前提下,通过跨基站协同建模时空维度的频谱需求特征,有效解决了动态频谱分配中隐私保护与频谱利用率提升的矛盾,显著提高了频谱预测精度和资源分配效率。
技术关键词
基站
长短期记忆网络
数据优化方法
热力图
无线通讯网络
拓扑特征
时间序列特征
注意力参数
无线通信网络资源
生成可执行
长短期记忆单元
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