摘要
本发明涉及通信安全技术领域,本发明涉及一种5G通信的数据标签追溯系统及方法,方法包括:收集原始数据;对原始数据进行差分隐私处理,生成初始标签数据;将初始标签数据传入联邦学习系统中的数据源,各数据源对初始标签数据进行本地处理生成本地标签模型参数;收集各数据源的本地标签模型参数,通过联邦学习系统汇总生成全局标签模型;在数据传输的过程中,记录每次数据传输的路径,生成路径记录数据;使用全局标签模型结合路径记录数据,分析网络环境,生成优化路径数据。本发明通过差分隐私保护路径记录数据、动态调整传输路径、实时校验修正及全面合规检查,在保证隐私的前提下实现了数据流动路径的精准追溯。
技术关键词
标签模型
联邦学习系统
数据标签
追溯方法
分析网络环境
数据项
追溯系统
验证机制
参数
报告
生成方法
生成噪声
合规性
通信安全技术
差分隐私保护
标记
卷积神经网络模型