一种基于多目标迁移学习的多约束飞机装配调度方法

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一种基于多目标迁移学习的多约束飞机装配调度方法
申请号:CN202511213552
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120706287B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多目标迁移学习的多约束飞机装配调度方法,涉及装配调度技术领域。首先对飞机调度过程中的装配目录需求进行任务分解,设计操作站调节机制,完成装配任务对应操作站重配置操作;然后更新装配任务所需的操作站类型,将飞机调度问题进行数学建模,构建多约束多目标飞机装配调度问题模型,确定任务的初始化任务序列,建立带有多目标精英基因保留策略的非支配快速排序遗传算法优化框架,建立多目标迁移策略,获得可迁移解集;最终得到帕累托前沿解集,选择帕累托前沿解集中值最小的一个解,得到对应的具体装配方案甘特图,制作装配排班表,实现指导飞机的装配过程。
技术关键词
装配调度方法 染色体 飞机 遗传算法优化 工作站 策略 序列 索引 翼肋 目录 蒙皮 基因 度函数 机制 跨度 纵梁 关系 数学 框架 参数
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