摘要
本发明公开了一种基于业务拆解与可视化呈现双智能体的处理方法及系统。所述处理方法包括:由业务拆解智能体接收电力系统的自然语言请求,通过小型语言模型对所述自然语言请求进行语义解析,基于电力系统知识图谱执行语义检索,实现知识增强的意图识别和任务拆解,以有向无环图结构生成对应的任务指令链;将所述任务指令链发送至指令注册中心,由指令注册中心调度可视化呈现智能体,通过大型语言模型生成交互式仪表盘和自然语言摘要。本申请的技术方案实现了电力系统业务的自动理解与高效分解,提升了数据处理与可视化的智能化和自动化水平,增强了系统的任务调度与管理能力,有效降低人工干预,提高了运维效率与数据展示的准确性。
技术关键词
自然语言
注册中心
电力系统数据分析
有向无环图结构
意图识别
仪表盘
生命周期管理
语义
电力系统业务
摘要
动态可视化
图谱
存储程序指令
通信接口
状态机
界面组件
可视化模块
任务调度
系统为您推荐了相关专利信息
多源信息融合
搜索方法
大语言模型
贝叶斯算法
启动应用软件
管理可视化系统
大数据
业务系统
机器学习算法
数据分析模块
广告投放方法
模糊逻辑
自然语言
算法模型
深度学习模型
数据清洗转换方法
大语言模型
图形用户界面访问
数据输入模块
数据输出模块
健康数据分析系统
健康数据分析方法
数据采集层
个性化健康建议
精准健康管理