摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于RAG技术的智能问答增强方法及系统,包括:将多路召回的共同召回结果一同输入大模型中得到第一回答结果,以及每路召回结果输入大模型中得到第二回答结果构建关键词知识图谱;根据关键词知识图谱对每路召回结果的召回指标进行更新,利用更新后的召回指标从多路召回的共同召回结果中重新召回若干文本块,将若干文本块输入大模型中得到最终回答结果;根据若干文本块中的关键词在最终回答结果中的使用率对关键词知识图谱再次进行补充,将问题和补充后关键词知识图谱存储进向量数据库。本发明将具有不同优缺点的召回方法进行融合,保证最终回答结果的完整可靠。
技术关键词
关键词
图谱
节点
语句
文本
指标
语义特征
召回方法
处理器
聚类
存储器
编码
密度
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