摘要
本公开属于网络安全技术领域,提供了一种边缘算力网络环境下RDMA流量DDoS攻击检测方法和系统,所述方法包括利用DPU网卡中的PCC功能模块提取RDMA流量的流量特征数据;PCC功能模块将提取的流量特征数据传输到边缘计算节点进行预处理;利用DPU网卡中的GRU算法模型对预处理后的流量特征数据进行时序分析,判断当前RDMA流量是否属于正常模式;将异常的流量特征数据上送云端,由云端服务器进行深度分析,对攻击类型进行精准识别。本公开通过在边缘计算环境下,利用DPU网卡中的PCC模块与GRU算法模型相结合,实现高效的RDMA流量DDoS攻击检测。
技术关键词
DDoS攻击检测方法
算法模型
DDoS攻击检测系统
时序分析模块
功能模块
计算机程序产品
网卡
云端服务器
分析网络流量
边缘计算环境
数据
网络安全技术
节点
处理器
可读存储介质
模式
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矩阵
移位寄存器
神经网络推理
变量
架构设计方法
光伏电站智能
电网用电
数据分析系统
红外热成像传感器
交流电压传感器
芯片信息验证方法
信号
功能模块
时序
形式验证技术
防爆巡检机器人
管带机
工业摄像机
有线充电接口
无线充电装置
可视化开发环境
功能模块
底座系统
端口
可视化组件