基于交通卡口数据挖掘的交通行为识别系统及方法

本申请提供了基于交通卡口数据挖掘的交通行为识别系统及方法，涉及智能交通系统技术领域，系统包括：数据集获取模块，用于获取历史车辆行为数据集；卷积模型训练模块，用于根据所述数据集训练双通道数据特征卷积模型；实时数据获取模块，用于获取实时车辆行为数据和时间；数据集输出模块，用于卷积生成高维行为数据集；识别结果输出模块，用于根据所述高维行为数据集识别交通事故行为并输出结果。本申请解决了传统单一模型难以针对交通流量高峰、低峰等不同时段的特征差异进行精准的交通行为识别，导致识别精度不足的技术问题，达到了对不同时段交通行为的精细化识别，提高交通事故行为识别准确性的技术效果。