摘要
本发明涉及液化天然气取样技术领域,公开了一种便于操作的液化天然气的自动取样方法。该方法包括获取预设取样周期内的历史取样数据并生成数据集;提取历史样本特征参数,建立趋势变化特征矩阵;依据该矩阵构建多维状态空间,计算历史取样异常事件的状态聚集度以确定样本特征预警指标集;提取实时样本特征参数并建立向量,与预警指标集进行空间位置相关性计算确定实时风险关联因子;结合实时风险关联因子、历史样本特征参数集和趋势变化特征矩阵生成风险概率预测模型,预测取样异常概率并生成调整建议。该方法利用历史数据和实时分析,提升了取样的精准性和适应性,减少人工干预,为液化天然气取样提供了更可靠的方式。
技术关键词
自动取样方法
数字孪生模型
液化天然气取样
生成液化天然气
样本
序列预测模型
控制策略
特征参数提取
数据
异常事件
矩阵
风险
逻辑
节点
因子
指标
预测误差
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
邻近算法
实时状态信息
轴孔装配方法
工件
机器人位姿
图像特征向量
文本特征向量
样本
大语言模型
图片
反射成像装置
样本夹持装置
图像采集装置
成像方法
探针
空间分布识别方法
区域卷积神经网络
水体
颜色
薄膜状