基于星载主被动遥感信息融合的湖泊水位和水储量动态监测方法

本发明属于湖泊遥感监测技术领域，公开了基于星载主被动遥感信息融合的湖泊水位和水储量动态监测方法，有效解决偏远地区湖泊信息难以高效、准确获取的问题。包括以下步骤：S1、激光数据预处理；S2、多光谱数据预处理；S3、以ICESat‑2数据为核心，结合覆盖相应区域的多光谱影像，构建基于邻域特征的湖泊底部DEM反演数据集；S4、高程反演卷积神经网络模型的构建和训练；S5、利用训练好的高程反演卷积神经网络模型预测生成湖泊底部DEM；S6、根据湖泊底部DEM，计算湖泊绝对水量，并进行湖泊水位‑水储量监测。本发明能够有效实现低成本地对偏远地区湖泊长时序水文观测。