摘要
本申请实施例提供了一种云边协同的配电网小电流单相接地故障识别方法及装置,涉及配电物联网技术领域。其中方法包括:获取训练好的用于小电流单相接地故障识别的基于神经网络的教师模型;采用多粒度特征蒸馏算法对所述教师模型进行知识蒸馏传递给学生模型;将所述学生模型部署至云边系统的边缘侧,所述学生模型基于所述边缘侧获取的数据输出故障识别结果。本申请提供的实施方式提供的小电流单相接地故障识别方法具有准确识别和快速响应的优点。
技术关键词
多粒度特征
学生
教师
信号特征
语义特征
蒸馏
识别方法
网络
决策
配电物联网
单相接地故障
处理器
指令
云端
度量
数据
夹角余弦
计算机程序产品
算法
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化算法
最大化资源利用率
教师
调度系统
唯一性
多源异构数据
GPS轨迹数据
栅格
索引表
融合方法
工业产品缺陷检测方法
多粒度特征
加权特征
注意力
生成重构图像