一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法

本发明提供了一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法，应用于数据处理应用领域。本申请针对智慧海洋数据规模大、多源复杂，现有技术威胁识别单一、预警模型缺乏自适应调整易误报漏报，难以保障数据安全的问题，以智慧海洋多源数据和含数据类型、安全等级等标注的预设数据集为基础，经预处理后用深度学习框架训练威胁识别与预警模型。模型检测实时数据中敏感信息等四类特征，提取参数并匹配威胁特征确定风险等级，建立数据类型与威胁、异常模式的映射关系。通过异常阈值评估去误报生成初始预警参数，结合机器学习迭代优化模型，最终排序风险数据，构建响应策略等，制定安全管理方案生成结果，实现从被动响应到主动防御的智能化升级。