摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于大数据的扫码消费返现的对话文本挖掘方法及系统,所述系统包括消费数据采集模块,多模态分析模块,策略决策引擎及动态执行模块,通过构建多维度数据耦合模块,在进行扫码消费返现策略决策时,融合实时对话文本语义与消费时空行为数据,建立消费意图与支付场景的深度关联机制,能够实时消解用户语言表达与实际消费行为的匹配偏差,保证返现策略与真实消费诉求的一致性,有效避免传统系统中因语义理解孤立导致的策略错配问题,提升个性化营销的精准度,动态分析对话情感倾向与历史策略效果的双重反馈,实时修正策略特征匹配的偏离量值,使得系统能够主动调整策略库中特征组合的权重分配。
技术关键词
文本挖掘方法
策略
大数据
文本挖掘系统
扫码
神经网络混合模型
POS系统
语义向量
识别消费意图
语义特征
双向长短期记忆网络
矩阵
扩展搜索空间
分布式计算框架
条件随机场模型
数据采集模块
情感分析模型
系统为您推荐了相关专利信息
商品销售数据
智能调度系统
分析模块
显示终端模块
商品页面
工业机器人控制器
装配平台
人机协同
拧紧工具
视觉相机
深度神经网络结构
李雅普诺夫优化
李雅普诺夫函数
卸载方法
保证系统稳定性
变异策略
数学模型
图像分割方法
阶段
图像分割设备