摘要
本发明涉及一种基于深度感知和特征蒸馏的3D车道线检测系统及方法,所述系统包括:虚拟相机标准化模块,用于接收采集的图像,并将图像的内外参进行标准化处理,形成标准化图片;层次深度感知模块,用于提取变换后图片的多尺度深度特征,捕捉车道线在不同深度下的空间信息,获取关键前视特征;特征蒸馏与融合模块,用于根通过特征蒸馏技术,形成多尺度深度信息的层次特征图,并将关键前视特征与层次特征图进行融合,得到增强特征;条件随机场模块,用于得到BEV特征,根据BEV特征进行车道线预测,并对预测结果进行优化,进而优化BEV特征;3D车道线预测模块,用于将优化后的BEV特征投影到道路平面上,完成3D车道线预测。
技术关键词
车道线检测系统
车道线检测方法
深度残差学习网络
蒸馏
图片
深度特征信息
条件随机场
神经网络架构
多尺度
模块
视觉传感器
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