摘要
本发明提供了一种基于电网设备语义网的设备故障预测方法和设备。实现方案为:在目标电网设备的运行状态存在异常的情况下,基于目标电网设备的运行状态,更新第一电网设备语义网中对应的实体节点的属性信息;在第一电网设备语义网中第一实体节点的属性信息发生更新的情况下,基于第一实体节点所连接的规则边,在第一电网设备语义网中,变更该规则边与第一实体节点关联的第二实体节点的连接关系,以得到第二电网设备语义网;从第二电网设备语义网中,确定目标电网设备的影响子图;对目标电网设备的影响子图进行故障分析,得到目标电网设备的故障影响范围。采用本发明,可以提高电网设备的故障影响范围的准确度。
技术关键词
电网设备
设备故障预测方法
实体
节点
语义
故障诊断规则
关系
计算机
推理算法
逻辑
指令
处理器通信
信息更新
存储器
物理
可读存储介质
模块
电子设备
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定量评价方法
节点
无监督机器学习
数据
分区模型
同态加密算法
神经网络模型
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客户端
节点
运动控制器
深度强化学习算法
框架
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人体体型参数
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