摘要
本发明涉及铝合金熔炼炉加料领域,具体为一种节能型铝合金熔炼炉加料系统,系统包括硬件配置模块、优化多批次加料模块、协同控制模块和数据库;硬件配置模块通过多级加料仓、传感器网络和执行机构采集数据并控制加料动作,优化多批次加料模块引入遗传算法,将初始加料参数编码为染色体,构建含原料分布均匀性、能耗和熔炼时间的多目标适应度函数,经遗传操作输出Pareto最优解集;协同控制模块基于马尔可夫决策过程建模,通过DDPG算法训练网络,实时采集数据生成状态向量,推理加料策略并执行,标记最佳加料窗口并结合能效最优条件更新调控,本发明实现加料策略优化,提升原料均匀性与能效,保障熔炼质量与效率。
技术关键词
铝合金熔炼炉
振动导流板
加料系统
引入遗传算法
节能型
加料仓
控制模块
网络
策略
能耗
染色体
炉门
参数
能效
指数
执行机构
雷达传感器
红外摄像头
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支持向量回归模型
控温系统
卡尔曼滤波器
深度Q网络
数据抓取方法
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遗传算法优化
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冷榨油机
节能型
深度学习神经网络
冷榨机
能耗监测器