一种基于大模型检索增强的电力故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大模型检索增强的电力故障诊断方法、系统、设备及介质，属于电力故障诊断技术领域，包括：对电力故障问题进行预处理，得到子问题；针对子问题在电力检修知识库中执行向量化检索；对参考资料执行二次排序，采用学习排序模型对子问题的检索结果分别进行精排；对子问题的精排结果进行融合排序，基于倒数排名分配分数并计算组合分数，剔除分数低于预设阈值的参考资料，得到优化参考集合；将优化参考集合与电力故障问题输入大语言模型，生成电力故障诊断结果及解决方案。本发明利用外部知识库补充大语言模型的知识，减少幻觉的产生提，让大语言模型自行处理生成答案过程中的问题，能够产生更准确的故障诊断和解决方案。