摘要
本发明公开一种通过打印颜色预测消除直喷羽化道的方法、设备及存储介质,涉及打印技术领域,步骤如下:先获取含不同图像特征的样本集与带羽化道/无羽化道的历史打印数据;基于两者提取图像特征,构建并训练含编码器‑解码器的神经网络模型,使其学习图像特征与羽化道消除颜色调整策略的对应关系;获取待打印图像输入训练完成的模型,模型划分高风险区域、匹配最优颜色调整参数并处理图像;将处理后图像发送至打印设备执行打印,以消除直喷羽化道,还可结合介质特性参数优化模型,通过实际打印效果增量训练模型,提升消除羽化道的适配性与准确性。
技术关键词
图像处理模型
神经网络模型
颜色
打印介质
控制打印设备
策略
图像采集模块
样本
打印控制模块
偏差
数据
参数优化模型
线条
解码器
生成对抗网络
编码器
灰阶
系统为您推荐了相关专利信息
联邦学习模型
Lanczos算法
客户端
神经网络模型
参数
电梯困人检测方法
电梯轿厢
关键点
关节特征
电梯运行状态
企业供应链优化
神经网络模型
关系
节点特征
代表