摘要
本发明公开了一种高压电塔下高空作业的施工人员安全风险预警方法、系统、设备及介质,获取高压电塔的环境数据以及施工人员的生命体征数据;根据所述环境数据、所述生命体征数据以及预生成的工况确定模型确定当前高空作业对应的工况;根据所述环境数据、所述生命体征数据以及所述工况对应的预生成的安全预警模型对所述施工人员的安全风险进行预警。本发明利用机器学习算法(谱聚类和孤立森林)对高压电塔高空作业的实时环境与人员数据进行智能、动态的分析,实现精准的工况识别和针对性的风险预警,显著提升了安全监测的准确性和效率,最终达到主动预防事故、保障施工人员生命安全的目的。
技术关键词
生命体征数据
风险预警方法
预警模型
高压电
拉普拉斯
计算机可执行指令
工况
孤立森林算法
矩阵
谱聚类算法
时序
演化特征
拓扑特征
风险预警系统
脉搏
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